Der Iceberg Index, der gemeinsam mit dem Oak Ridge National Laboratory entwickelt wurde, zeigt Veränderungen bis auf die Ebene einzelner Postleitzahlen. Entscheider können damit analysieren, wie sich KI in sehr unterschiedlichen Wirtschaftsstrukturen auswirkt. Auffällig ist, dass klassische Technikberufe nur einen geringen Teil des potenziellen Einsparvolumens ausmachen. Lediglich 2,2 Prozent der betrachteten Löhne entfallen auf Tätigkeiten im Bereich Technologie sowie Computer und Informationstechnik. Die weitaus größeren Effekte ergeben sich laut Simulation bei Routineaufgaben in Personalwesen, Finanzverwaltung, Logistik und Büroorganisation. Diese Tätigkeiten bieten viele strukturierte Aufgaben, die aktuelle KI Modelle bereits zuverlässig bewältigen können.

Die Auswertung widerspricht der verbreiteten Annahme, KI-Risiken konzentrierten sich vor allem auf Küstenregionen mit hoher Technologiedichte. Stattdessen zeigt das Modell, dass gefährdete Berufe in sämtlichen Bundesstaaten verbreitet sind, einschließlich ländlicher und wirtschaftlich weniger diverser Regionen. Die Forschenden betonen, dass der Iceberg Index keine Prognose über tatsächliche Arbeitsplatzverluste liefert. Vielmehr handelt es sich um eine Momentaufnahme dessen, was KI Systeme heute leisten können. Für politische Strategien gewinnt dies dennoch an Bedeutung, da sich abzeichnet, dass regionale Förderprogramme, Umschulungen und Weiterbildungsinitiativen breiter angelegt werden müssen, als bislang angenommen.

Ob die Zahlen in Deutschland vergleichbar wären, ist fraglich. Allerdings dürfte Künstliche Intelligenz auch hierzulande für Unruhen am Arbeitsmarkt sorgen.